5月25日，西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心、蚂蚁集团研究院、蚂蚁理财智库联合发布了《中国家庭财富变动趋势（2023-Q1）——中国家庭财富指数调研报告》（以下简称《报告》），《报告》基于2023年一季度调研情况，对中国家庭财富变动、资产配置、购房投资意愿、消费与负债、贷款需求等方面进行了深度分析。
《报告》显示，2023年一季度，我国家庭财富和收入继续增加，家庭投资理财收益率为0.07%，实现了正收益，好于前几个季度的表现。同时，家庭发展型消费和享乐型消费加快恢复。
值得一提的是，本期调研还特别关注了家庭对于ChatGPT的使用及担忧，认为以ChatGPT为代表的人工智能科技给人们工作生活带来便利的同时，也一定程度上对工作造成了冲击，让过半家庭感到担忧。
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《报告》指出，从整个经济发展预期来看，受访家庭对未来一年经济发展的预期依旧乐观，建议继续增加稳就业政策，提升家庭收入预期，同时继续丰富家庭多样的消费场景，进一步释放消费潜力。
一季度家庭投资理财收益为正
“稳定增长的财富是中国经济复苏的动力源泉。”《报告》指出，2023年一季度，家庭财富指数与家庭收入指数分别为102.7和101.1，大于荣枯线100，说明一季度家庭财富和收入水平与2022年四季度相比有所增加，且增速有所上升，分别高于前值的100.9和100.5。
从家庭投资理财收益看，一季度家庭投资理财收益率为0.07%，实现了正收益，好于前几个季度的表现。股票基金类配置继续增加，但受当期预期转弱影响，增幅有所回落。除活期/定存类资产的配置增幅略有上升外，其余各类资产配置增幅均有不同程度的下降，各类资产配置再次趋于均衡。
按金融资产分组来看，不同群体间对股票类资产的配置存在分化。中高金融资产家庭对股市的信心更强，对股票、期货、衍生品的配置增幅也更高，从2022年一季度的101.7上升至2023年一季度的110.9，同时投资理财收益更高，仍然保持为正，且有所提升。
本期调研还特别关注了家庭对于ChatGPT的使用及担忧。《报告》指出，以ChatGPT为代表的人工智能科技给人们工作生活带来便利的同时，也一定程度上对工作造成了冲击，让过半家庭感到担忧。
据调研数据，2023年一季度，近一半受访家庭表示听说过ChatGPT，认为ChatGPT能够辅助节省工作时间。其中，30岁以下群体中有59.7%的人听说过ChatGPT，不但比中老年群体更多，而且也能更有效地利用其节省工作时间。
不过，随着ChatGPT对就业变革的影响，2023年一季度，超六成群体担忧ChatGPT将会取代自身工作，且年轻群体对ChatGPT取代人类工作的担忧略高于中老年群体。相较而言，面对ChatGPT的出现，部分高学历及稳定就业群体相对更为从容，担忧度更低，也从侧面反映出这部分群体对新科技和新技术的拥抱心态。
家庭消费意愿逐步恢复
据国家统计局发布的数据，2023年一季度，社会消费品零售总额114922亿元，同比增长5.8%，增速创近7个季度新高。从《报告》调研数据看，2023年一季度，家庭消费变动指数大于100，表明家庭消费支出继续增加，更多家庭维持了上季度消费水平。
从不同消费类型的变动情况观察，家庭发展型消费和享乐型消费加快恢复。其中，家庭发展型消费指数从上季度的112.0继续提升到112.4；家庭享乐型消费由上季度的93.4提升到97.8，有望突破100荣枯线并继续向上。分群体而言，中青年群体、中高收入及稳定就业群体的享乐型消费增幅明显。
购房需求方面，从2022年四季度开始，家庭计划购房意愿开始大幅上升，2023年一季度，约5.1%的受访家庭有新购住房，主要以中高收入的中青年群体为主，也包含了部分多套房家庭。
负债方面，2023年一季度家庭负债和贷款需求持续增加，但增速略有回调。与去年相比，家庭经营贷和消费贷获取容易度继续上升，但增速有所回落。
展望未来，《报告》指出，2023年一季度，预期家庭财富指数和预期家庭收入指数分别从2022年四季度的101.5和102.1上升至2023年一季度的103.8和103.2，分别增加2.3和1.1个点，表明家庭对下季度的家庭财富预期和收入预期依旧乐观。从各收入分组看，除最低收入组外，其他各收入组家庭的消费预期均保持增加。
针对调查研究结果，《报告》表示，家庭财富的保值增值是家庭抵御突发性风险的有力屏障。在家庭资产配置需求日益增强的背景下，不同群体的财富管理能力仍存在较大差距，体现在不同家庭对行情的认知不同、收益回报存在较大差距等方面。《报告》建议鼓励家庭继续提高财富管理意识，在自身金融素养不足的情况下，积极寻找专业投资机构咨询和帮助。
另外，《报告》指出，从整个经济发展预期来看，家庭对未来一年经济发展的预期依旧乐观，建议继续增加稳就业政策，提升家庭收入预期；而在消费供给方面，建议继续丰富家庭多样的消费场景，进一步释放消费潜力。
封面图片来源：每经资料图
